课程概要

在大数据、云计算和人工智能飞速发展的今天，靠数据说话、数据化思维在企业管理运营工作中有着越来越重要的作用。

本课程学习数据化思维的定义和基本概念，数据思考的常用指标（包括自定义指标的制作方法）和数据化思考的重要方法和流程，最后将数据化思维方法在企业落地经验分享给大家。

本课程内容丰富，贴近实战，有理论有案例有实际操作，落地性强，能够较好地提高学员的数据化思维意识和能力。

课程提纲

第一讲：数据化思维中的基本概念

数据化思维涉及到很多概念，这些概念是理解数据和业务的重要起点，包括：

1.数据历史

2.数据质量

3.存量和流量

4.趋势（必然与偶然）

5.数据预测

6.数据呈现

第二讲：数据化思维中的基本指标

1.数据分布：中位数、四分位数、十分位数

2.贡献率指标：静态贡献率和动态贡献率

3.时间序列相关指标

4.数据形态指标（峰度、偏度、最大值最小值出现点）

5.数据波动指标

6.自定义指标的常见方法

第三讲：数据化思维的一些方法

1.在数据化思维中，有一些重要的方法和逻辑，这些方法是数据化思维的落地之处：

2.分类方法

3.矩阵方法

4.漏斗分析方法

5.相关思维

6.决策树思维

7.闭环思维（分析-验算思维）

8.逻辑链思维（数据归纳和演绎）

9.时间序列思维

第四讲：数据化思维的流程

1.数据思考的条件触发

2.收集数据或者相关信息

3.建立相关指标体系（非必须）

4.数据分析

5.得到结论并呈现

6.测试结论，形成闭环流程

7.推广或者重做

第五讲：企业推行数据化思维的经验分享

1.自上而下提高数据意识

2.切实改善数据条件及质量

3.用数据贯穿和改造数据流程

4.建立指标体系，纳入考核体系

5.工具数字化，汇报形式模板化

参加对象

营销、运营、财务、供应链等相关人员。学员应具有一定的实际工作经验，并熟悉Excel操作。

课程时长

1天（6小时）

相关课程

《统计思维与分析方法》《营销数据分析与挖掘（基于Excel）》《数据分析与报告（基本Excel）》