课程概要
数据建模是Power BI 中的核心功能之一,它对于构建有效的数据分析和商业智能解决方案至关重要。
通过数据建模,可以将来自不同数据源的数据整合到一个单一的数据模型中,并对数据源中任意子集之间的数据进行批量运算和分析比较;同时,在Power BI 中能够借助一套名为 DAX(Data Analysis Expressions 数据分析表达式)的函数体系完成诸多复杂的数据分析业务。一个良好设计的数据模型可以简化报告和仪表板的创建过程,使用户可以轻松地从模型中选择所需的数据进行展示。
本课程通过真实的商业案例演示,学习Power BI 数据建模工具的进阶应用,包括建立数据模型、建立高级关系、实现报表上下文的转换、应用复杂的层级结构,以及使用更丰富的DAX函数。通过学习,您将掌握Power BI 数据建模 和 DAX 的强大之处,开拓分析思维,解决各种棘手的数据分析难题。
课程提纲
在《Power BI 数据建模与DAX函数》课程中,我们将与大家分享和探讨以下主题:
数据模型的重要性
构建数据关系
应用多表关系建立数据模型
度量值和计算列的区别
常用的DAX函数(时间日期、信息、逻辑、数学、统计、和文本函数)
理解层次结构
应用层次结构进行分析计算
应用父子层次结构
应用聚合函数CALCULATE()
应用筛选函数FILTER(),ALL(),ALLEXCEPT()
应用关系查询函数 RELATED(),LOOKUPVALUE()
数据模型中日期表的应用
应用时间智能函数,计算YTD、QTD和MTD;自定义日期计算;发现年度变化
应用逻辑函数 IF(),SWITCH()
应用移动平均线进行预测
应用行上下文函数(迭代)拓展数据模型
应用表再造函数增强分析结果
经典案例分享
参加对象
本课程适合希望掌握数据建模和DAX数据分析表达式、提高Excel/Power BI数据分析能力的人员。
课程时长
1天(6小时)
相关课程
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