课程概要

Python作为一门容易上手、结构清晰、功能强大的高级语言，在包括金融、互联网、通信、汽车、制药等诸多行业得到了广泛应用。

本课程学习python程序基础和基本语句、python的优势和强项；学习应用字典这一常用的工具，并通过字典实现多分支语句；学习python程序的调试过程、excel文件的读写；学习数据描述、高维度数据降维、相关分析、方差分析、回归分析、聚类、支持向量机SVM、随机森林、决策树、关联分析等重要的数据分析的模型的python实现。

本课程内容丰富，贴近实战，有理论有案例有实际操作，落地性强，能够较好地提高学员的编程能力以及数据分析和挖掘能力。

我们将在课程中与大家精讲以下要点：

• Python程序基础

• Python基本语句

• Python数据结构

• Python代码的调试过程

• EXCEL读写操作

• 数据描述

• 降维

• 相关分析

• 方差分析

• 回归分析

• 分类模型-聚类

• 分类模型-SVM

• 客户画像-随机森林

• 决策树

• 关联分析

参加对象

金融、互联网、通信、汽车、制药等诸多行业对于数据挖掘和分析有需求的人员。

课程时长

3天（18小时）

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