课程概要

数据建模是Power BI 中的核心功能之一，它对于构建有效的数据分析和商业智能解决方案至关重要。

通过数据建模，可以将来自不同数据源的数据整合到一个单一的数据模型中，并对数据源中任意子集之间的数据进行批量运算和分析比较；同时，在Power BI 中能够借助一套名为 DAX（Data Analysis Expressions 数据分析表达式）的函数体系完成诸多复杂的数据分析业务。一个良好设计的数据模型可以简化报告和仪表板的创建过程，使用户可以轻松地从模型中选择所需的数据进行展示。

本课程通过真实的商业案例演示，学习Power BI 数据建模工具的进阶应用，包括建立数据模型、建立高级关系、实现报表上下文的转换、应用复杂的层级结构，以及使用更丰富的DAX函数。通过学习，您将掌握Power BI 数据建模 和 DAX 的强大之处，开拓分析思维，解决各种棘手的数据分析难题。

课程提纲

在《Power BI 数据建模与DAX函数》课程中，我们将与大家分享和探讨以下主题：

• 数据模型的重要性

• 构建数据关系

• 应用多表关系建立数据模型

• 度量值和计算列的区别

• 常用的DAX函数（时间日期、信息、逻辑、数学、统计、和文本函数）

• 理解层次结构

• 应用层次结构进行分析计算

• 应用父子层次结构

• 应用聚合函数CALCULATE()

• 应用筛选函数FILTER()，ALL()，ALLEXCEPT()

• 应用关系查询函数 RELATED()，LOOKUPVALUE()

• 数据模型中日期表的应用

• 应用时间智能函数，计算YTD、QTD和MTD；自定义日期计算；发现年度变化

• 应用逻辑函数 IF()，SWITCH()

• 应用移动平均线进行预测

• 应用行上下文函数（迭代）拓展数据模型

• 应用表再造函数增强分析结果

• 经典案例分享

参加对象

本课程适合希望掌握数据建模和DAX数据分析表达式、提高Excel/Power BI数据分析能力的人员。

课程时长

1天（6小时）

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